آموزش خرد سرد و گرم است، مراقب تبلیغات مفهومی باشید

Jan 05, 2021

پیام بگذارید

اگر محصول شما کلمه «حکمت» را ندارد، خجالت می کشید در نمایشگاه آموزش شرکت کنید! این «احساس» یک-فرد صنعت مو سفیدپوست در نمایشگاه آموزش چینگدائو است: از پردیس هوشمند گرفته تا تخته سیاه هوشمند و میز هوشمند، و حتی در این نمایشگاه آموزشی، «نورپردازی هوشمند» نمایش بزرگی را می خواند. با این حال، تحت مفهوم خرد، تعداد کمی از مردم درک می کنند که "تربیت خرد" چیست.


شکی نیست که صنعت آموزش هوشمند خواهد شد. با این حال، حتی رهبران صنعت مانند INTEL اذعان می کنند که "آموزش هوشمند" آینده است و اخبار بیشتر امروز از ماهیت "تخیل" است. مرکز تلاش‌های این صنعت هنوز در مراحل اولیه ساخت زیرساخت‌های محاسباتی، ارتباطات و کلان داده و تلاش برای عبور از کاستی‌های فناوری هوش مصنوعی است.


با این حال، این مانع تولیدکنندگان از ترویج آموزش خرد به عنوان یک "مفهوم اصلی" و نقطه فروش نمی شود. بنابراین، رونق زیادی در آموزش هوشمند در افکار عمومی و بازاریابی ایجاد شده است و در کاربردهای عملی، تضاد بین نحوه اجرای آموزش هوشمند "مشخص نیست".


مفهوم بسیار داغ است، مشکوک به اضافه برداشت اعتبار آینده است


به عنوان مثال، مفهوم روشنایی هوشمند بسیار خوب است. با این حال، عملکردهای اصلی همچنان در کاربردهای ساده "سازگاری با محیط" مانند "سلامت" و "تکیه بر حسگر روشنایی برای کنترل مستقل شرایط کاری سیستم روشنایی" باقی می مانند. تنها تغییر این است که روشنایی هوشمند تأکید بیشتری بر مدیریت شبکه می‌کند، کنترل مرکزی مرکزی را اضافه می‌کند و هزینه‌های سیستم را تا حد زیادی کاهش می‌دهد: "فناوری بسیار پیشرفته است، اما من نمی‌توانم ارزش واقعی را در مقایسه با روشنایی سنتی ببینم"—— صنعت خودی ها می گویند که مدارس جدید علاقه زیادی به چنین سیستمی دارند و از نظر مالی اجازه می دهد، اما مدارس موجود تمایلی به سرمایه گذاری در چنین بازسازی هایی نخواهند داشت.


به عنوان مثال دیگر، خود محصول تخته سیاه هوشمند به سختی یک نوآوری جدید است: قبل از این، نام های بسیاری از جمله تخته سفید الکترونیکی، کریستال مایع تعاملی، تخته سیاه نانو، تخته سیاه الکترونیکی و غیره استفاده شده است. برای تخته سیاه هوشمند فهرست کردن کارکردهای جدید پس از ساخت{0}PC تخته سفید الکترونیکی سنتی دشوار است: نمی توان گفت که رایانه شخصی معماری X86 به اندازه کافی هوشمند نیست، SOC معماری ARM حکمت است!


حتی در فرآیند تدریس که کاربرد فناوری هوش مصنوعی نسبتاً بالغ است، بیان کلمه خرد همچنان محدود است. کاربردهایی مانند آنالیز تشخیص چهره (یادگیری در کلاس و حضور در کلاس و غیره)، علامت گذاری خودکار، تشخیص خودکار گفتار و دست خط همچنان در حالت «انزوا» و «عمق محدود» هستند. انقلابی که آموزش هوشمند به طور کامل فرآیند تدریس را تغییر می‌دهد، کارایی تدریس را بهبود می‌بخشد و بهره‌وری آموزشی را آزاد می‌کند، با تصور مردم فاصله زیادی دارد.


این مفهوم به مدت 5 سال محبوب بوده است، اما تغییر واقعی هنوز آغاز نشده است. حتی برخی از محصولات تا حدودی "پیش{1}"پیری شده اند. کارشناسان صنعت بر این باورند که رفتار تولیدکنندگان با تمرکز بر مزایای کوتاه مدت-بازاریابی ممکن است به جذابیت پرچم آموزش هوشمند لطمه بزند: توسعه و ساخت واقعی صنعت آموزش هوشمند یک شبه نیست و ممکن است نیازمند بیش از 10 سال تلاش و کوشش مستمر است. نوآوری.


فرود صنعتی در معرض مشکلات متعددی است، پیشرفت را سرعت می بخشد و غول ها را فرا می خواند


در مواجهه با روند مفهومی صنعت آموزش هوشمند، عملکرد سمت تقاضای بازار نیز دنیایی دوگانه است. از یک سو، امور مالی به یک اهرم محدودیت مهم تبدیل شده است. تدارکات آموزشی یک اقدام دولتی است که قوانین محکمی دارد و ظرفیت اقتصادی آن نیز محدود شده است. در شرایطی که نمی‌توانید انفجارهای اپلیکیشن‌های «واقعی در حال تغییر» را ارائه کنید، استراتژی خرید اغلب «فشرده کردن خمیر دندان» به‌علاوه «آزمایش» است. برخی-مدارس معروف و موسسات معروف- وجود دارند که اولین کسانی هستند که پذیرندگان اولیه را امتحان می‌کنند و به بدنه اصلی تدارکات آموزش هوشمند تبدیل می‌شوند. این بسیار متفاوت از ویژگی های "دسته های بزرگ" خرید در بازار آموزش سنتی است.


از سوی دیگر، بخش آموزش از هیچ هزینه ای برای برنامه های واقعا خوب دریغ نمی کند. به طور خاص، امنیت آموزش، مهم‌ترین و بالغ‌ترین کاربرد امنیت هوشمند، تقریباً به یک خرید سراسری تبدیل شده است. در دو سال گذشته از جنبه های مدیریت کلاس درس، مدیریت پردیس و امتیازدهی هوشمند، تهیه یک سیستم کاربردی واحد نیز در سطح وسیعی بوده و صنعت ویژگی های یک دوره برداشت را نشان داده است.


این تضاد نشان می دهد که: 1. مربیان بسیار مشتاق و مشتاق فن آوری های جدید هستند. 2. آنها در عمل بسیار "عمل گرا" هستند و برای مفاهیم ساده هزینه ای نخواهند داد. این الگوی مصرف به ظاهر منطقی در بازار غیرمنتظره نیست، اما کارشناسان صنعت آن را یکی از تنگناها می دانند که «توسعه آموزش هوشمند نمی تواند به سرعت پیشرفت کند».


این به این دلیل است که، از منظر نظریه اصلی آموزش هوشمند، این صنعتی است که با استفاده از "داده های سیستماتیک" مشخص می شود: بیانیه اینتل "عقل-تا-خرد، در هر جزئیات"؛ مفهوم داده‌های کوچک seewo با هدف جمع‌آوری داده‌ها در مورد رشد کل یادگیری دانش‌آموزان از دوران کودکی طراحی شده است.


خریداران بسیار منطقی هستند و فقط مایل به استفاده از برنامه های کاربردی محبوب بالغ هستند -، با این حال، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بالغ باید بر "پشتیبانی سیستم سخت افزاری قابل اعتماد" و "آموزش کلان داده" تکیه کنند: بازار آموزش هوشمند در حال حاضر فاقد این دو پایه است. پردیس‌های هوشمند، کلاس‌های درس هوشمند، امتیازدهی هوشمند، و غیره، عمدتاً وارث فناوری‌های "غیر-مورد خاص آموزشی" مانند تشخیص چهره و تشخیص متن سیستم‌های امنیتی هستند.


«پیدا کردن مدلی از «آموزش هوشمند» که بتواند واقعاً هر پیوندی را از فضای صحنه، معلمان، دانش‌آموزان تا والدین، به یک شبکه، مجهز به پایانه‌های-چند منظوره و قابلیت داده‌های سیستماتیک متصل کند، دشوار است. انباشت." خودی‌های صنعت معتقدند که «عقل نمایشگاه‌های آموزشی به نوعی «شبه-آموزش خرد» است - همه زیر پرچم خرد قرار دارند و بخش‌های تجاری اصلی خود را دوباره بسته‌بندی می‌کنند. توسعه سیستماتیک، وجود نخواهد داشت، آموزش خرد واقعی وجود خواهد داشت."


تظاهرات و آزمایشی کلیدی است و آموزش هوشمند را برای «تمرکززدایی» در ارتفاعات فرا می خواند


"محصولات خوب باید از تمرین - به‌ویژه برای برنامه‌های هوشمندی که به آموزش داده‌ها متکی هستند!" کارشناسان صنعت خاطرنشان کردند که تولیدکنندگان تنها با بستن درهای تحقیق و توسعه می‌توانند «آموزش هوشمند جعلی» ایجاد کنند و تولیدکنندگان باید در را به روی آن باز کنند. صنعت آموزش ایجاد شود


در عین حال، کاربران در صنعت آموزش باید تحمل بیشتری نسبت به آموزش هوشمند داشته باشند و از آن حمایت کنند و مهمتر از آن، «مشارکت» بیشتری داشته باشند. برخی از دانشگاه ها و مدارس حرفه ای می توانند در نوآوری و توسعه محصول شرکت کنند. در محیط{0}}خط تدریس واقعی، ما به دنبال تکرار تحقیق و توسعه و طراحی محصولات آموزشی هوشمند هستیم، ایده‌های مختلف را تمرین می‌کنیم و برنامه‌های کاربردی خوب واقعی را با "زمینه‌های تجربی" ایجاد می‌کنیم. در این فرآیند، مسیر باید گسترده تر شود و حقوقی مانند پرسنل، ثروت و موارد دیگر باید غیرمتمرکز شود.


آموزش هوشمند یک محصول یا یک برنامه کاربردی نیست: یک سیستم کاربردی است که توسط فرآیندها و داده ها پشتیبانی می شود که باید از همان ابتدا در عمل و سناریوهای واقعی ادغام شود و سپس خود را توسعه دهد. آموزش حکمت یک تغییر کامل به آموزش سنتی است. این به هیچ وجه چیزی نیست که با سرهم‌کردن سناریوها و فرآیندهای آموزشی سنتی، افزودن برخی محصولات و فناوری‌ها ایجاد شود: بدون روحیه شروع دوباره و شروع از صفر، آموزش خرد انجام نمی‌شود.


"اگر آموزش هوشمند فقط یک تبلیغات مفهومی باشد، ناگزیر به یک گزاره نادرست تبدیل خواهد شد: هر کسی که بتواند عمیقاً وارد عمل شود، واقعاً می تواند آموزش هوشمند را اداره کند." این نیاز به تفکر صنعتی جدید، ساختار صنعتی، مدل کسب و کار و محیط زیست محیطی دارد. به عبارت دیگر، نه تنها آموزش هوشمند انقلابی در صنعت آموزش ایجاد خواهد کرد. فرآیند نوآوری آموزش هوشمند در حال حاضر به خودی خود یک انقلاب است.


ارسال درخواست